| タイトル | レッドハットのRed Hat Enterprise Linux AI等の複数製品における信頼できない制御領域からの機能の組み込みに関する脆弱性 |
|---|---|
| 概要 | InstructLabに脆弱性が発見されました。`linux_train.py`スクリプトはHuggingFaceからモデルをロードする際に`trust_remote_code=True`をハードコードしています。これにより、リモートの攻撃者がユーザーにHuggingFace Hubから特別に細工された悪意のあるモデルを使って`ilab train/download/generate`を実行させることで、任意のPythonコードを実行可能にします。この脆弱性はシステムの完全な乗っ取りにつながる可能性があります。 |
| 想定される影響 | 当該ソフトウェアが扱う全ての情報が外部に漏れる可能性があります。 また、当該ソフトウェアが扱う全ての情報が書き換えられる可能性があります。 さらに、当該ソフトウェアが完全に停止する可能性があります。 そして、この脆弱性を悪用した攻撃の影響は、他のソフトウェアには及びません。 |
| 対策 | 正式な対策が公開されています。ベンダ情報を参照して適切な対策を実施してください。 |
| 公表日 | 2026年4月22日0:00 |
| 登録日 | 2026年5月8日12:09 |
| 最終更新日 | 2026年5月8日12:09 |
| CVSS3.0 : 重要 | |
| スコア | 8.8 |
|---|---|
| ベクター | CVSS:3.0/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H |
| レッドハット |
| InstructLab |
| Red Hat Enterprise Linux AI 3.0 |
| No | 変更内容 | 変更日 |
|---|---|---|
| 1 | [2026年05月08日] 掲載 |
2026年5月8日12:09 |
| 概要 | A flaw was found in InstructLab. The `linux_train.py` script hardcodes `trust_remote_code=True` when loading models from HuggingFace. This allows a remote attacker to achieve arbitrary Python code execution by convincing a user to run `ilab train/download/generate` with a specially crafted malicious model from the HuggingFace Hub. This vulnerability can lead to complete system compromise. |
|---|---|
| 公表日 | 2026年4月22日23:17 |
| 登録日 | 2026年4月25日4:05 |
| 最終更新日 | 2026年4月23日6:23 |