マイクロソフトのAzure Machine Learningにおけるインジェクションに関する脆弱性
| Title |
マイクロソフトのAzure Machine Learningにおけるインジェクションに関する脆弱性
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| Summary |
Azure Machine Learningの下流コンポーネントで使用される出力内の特殊要素が不適切に無害化される（「インジェクション」）ことで、不正な攻撃者がネットワーク上でなりすましを実行できる脆弱性です。
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| Possible impacts |
・当該ソフトウェアが扱う全ての情報が外部に漏れる可能性があります。 ・当該ソフトウェアが扱う情報の一部が書き換えられる可能性があります。 ・当該ソフトウェアは停止しません。 |
| Solution |
ベンダ情報を参照して適切な対策を実施してください。 |
| Publication Date |
May 12, 2026, midnight |
| Registration Date |
June 22, 2026, 11:40 a.m. |
| Last Update |
June 22, 2026, 11:40 a.m. |
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CVSS3.0 : 重要
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| Score |
8.2
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| Vector |
CVSS:3.0/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:C/C:H/I:L/A:N |
Affected System
| マイクロソフト |
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Azure Machine Learning 3.0.0
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CVE (情報セキュリティ 共通脆弱性識別子)
CWE (共通脆弱性タイプ一覧)
Change Log
| No |
Changed Details |
Date of change |
| 1 |
[2026年06月22日]
掲載 |
June 22, 2026, 11:40 a.m. |
NVD Vulnerability Information
CVE-2026-33833
| Summary |
Improper neutralization of special elements in output used by a downstream component ('injection') in Azure Machine Learning allows an unauthorized attacker to perform spoofing over a network.
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| Publication Date |
May 13, 2026, 3:17 a.m. |
| Registration Date |
May 13, 2026, 4:14 a.m. |
| Last Update |
May 14, 2026, 12:34 a.m. |
Related information, measures and tools
Common Vulnerabilities List